في كل شركة، هناك شخص يصدّر كل شهر ملف جدول بيانات، ويصفّيه، ويصلح التواريخ المعطوبة نفسها، ويبني الجدول المحوري نفسه، ثم يلصق الأرقام في شريحة عرض. يستغرق ذلك فترة ما بعد الظهر كاملة، وإذا تغيّر شكل الملف المُصدَّر قليلًا، تصبح الأرقام خاطئة دون أن يلاحظ أحد. تحوّل Python تلك الساعات إلى script: تكتب الخطوات مرة واحدة، وإعادة تشغيلها على ملف الشهر القادم تستغرق ثوانيَ.
\nتعلّمك هذه الدورة بالضبط ما يستخدمه محلل البيانات من Python، بدءًا من الصفر. لا انعطافات نحو علوم الحاسوب: كل مفهوم يظهر لأنك تحتاجه للإجابة عن سؤال عمل.
\nCartwheel متجر إلكتروني يبيع مستلزمات المنزل والأنشطة الخارجية في ثماني دول: مصر والإمارات والسعودية والأردن والمملكة المتحدة وألمانيا والولايات المتحدة وكندا. تغطي بياناته الفترة من يناير 2024 إلى ديسمبر 2025، وتبدو مثل بيانات أي شركة حقيقية: جدول orders للطلبات، وorder_items بالأسعار والخصومات، وproducts وcustomers وreturns، وتذاكر الدعم، وجلسات زيارة الموقع. وهناك أيضًا orders_messy.csv، وهو ملف مُصدَّر فيه صيغ تواريخ مختلطة وعلامات دولار داخل المجاميع وصفوف مكرّرة، وستنظّفه في القسم 3.
مهمتك الممتدة على طول الدورة تأتيك من رئيس النمو في Cartwheel: كان الإيراد في الربع الرابع من 2025 أعلى بكثير من أي ربع قبله. هل السبب الجمعة السوداء (Black Friday)، أم عملاء أكثر، أم سلال شراء أكبر، أم خطأ في البيانات؟ في القسم الأخير ستجيب عن هذا السؤال بالأدلة، وكل درس قبله يمنحك أداة تحتاجها لهذه المهمة.
\nكتل الكود التي فيها زر Run تشغّل Python 3.13 حقيقية، مع pandas 2.x، داخل متصفّحك. ملفات CSV الخاصة بـ Cartwheel موجودة في مجلد العمل، فتستطيع فتحها بأسمائها. لا يظهر أي ناتج إلا إذا طبعته بـ print(). إليك أول تجربة؛ لا تحتاج إلى فهم كل سطر الآن:
import pandas as pd\n\norders = pd.read_csv(\"orders.csv\")\nprint(len(orders), \"orders\")\nprint(orders[\"status\"].value_counts())أربعة أسطر، وعرفت أن لدى Cartwheel 2,066 طلبًا، وكم منها سُلِّم أو أُلغي أو أُرجِع. وبنهاية القسم 2 ستكتب أسطرًا مثل هذه بنفسك وتعرف بالضبط ما يفعله كل سطر.
\nتنتهي معظم الدروس بتمرين. تكتب الكود في المحرّر، وتضغط Check، فتخبرك مجموعة من الفحوص الآلية بالأجزاء الصحيحة. التلميحات موجودة حين تتعثّر، والحل الكامل مع شرحه يظهر بعد أن تحلّ التمرين أو تطلبه.
\nبُنيت الدورة حول حلقة واحدة، وكل قسم يقوّي جزءًا منها.
\nالقسم 1، الذي تبدأه الآن، يعطيك Python الأساسية التي تُكتب بها كل المراحل اللاحقة: القيم، والقوائم، والقواميس، والحلقات، والدوال، وكيف تقرأ رسالة خطأ دون ذعر.
\n\nفي الدرس التالي تتعرّف على اللبنات الأساسية لأي برنامج Python: القيم، وأنواعها، والمتغيّرات التي تمنحها أسماء.
\n","toc":[{"id":"sec-1","text":"الشركة التي ستعمل لديها","level":2},{"id":"sec-2","text":"كيف يعمل الكود في هذه الدورة","level":2},{"id":"sec-3","text":"الحلقة التي يتبعها كل تحليل","level":2}],"takeaways":["التحليل بلغة Python هو script تعيد تشغيله، فيستغرق تقرير الشهر القادم ثوانيَ بدلًا من فترة ما بعد الظهر كاملة.","pandas هي مكتبة Python للجداول، والـ DataFrame هو نسختها من ورقة جدول البيانات.","كل تحليل في هذه الدورة يتبع الحلقة نفسها - السؤال، التحميل، الفحص، التنظيف، التحليل، الإجابة.","كتل الكود التي فيها زر Run تشغّل Python 3.13 حقيقية في متصفّحك، وملفات CSV الخاصة بـ Cartwheel متاحة لها."],"further":[{"title":"The Python Tutorial","url":"https://docs.python.org/3/tutorial/index.html"},{"title":"pandas - 10 minutes to pandas","url":"https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/10min.html"}],"quiz":[{"q":"يطلب منك مديرك تقسيم المبيعات نفسه في أول يوم اثنين من كل شهر. ما الميزة الأساسية لإنجازه بلغة Python بدلًا من العمل اليدوي في جدول بيانات؟
","options":[{"text":"تستطيع Python فتح ملفات أكبر من أن يفتحها أي جدول بيانات.","why":"هذا صحيح أحيانًا، لكن ملفات Cartwheel تُفتح في جدول البيانات بلا مشكلة. الحجم ليس المكسب الأساسي في تقرير يتكرّر."},{"text":"الخطوات مكتوبة على هيئة كود، فتعيد تشغيلها على البيانات الجديدة وتحصل على المعالجة نفسها في كل مرة.","why":"صحيح. الـ script وصفة مكتوبة؛ وإعادة تشغيلها سريعة وتزيل أخطاء النسخ واللصق التي تتسلّل إلى العمل اليدوي الشهري."},{"text":"تعطي Python حسابات أدق من جدول البيانات.","why":"كلاهما يستخدم حساب الأعداد العشرية نفسه (floating-point). المكسب هو قابلية التكرار، لا رياضيات أفضل."}],"answer":1},{"q":"أيّ خطوة من حلقة التحليل يتخطّاها المبتدئون أكثر من غيرها، وتسبّب أكثر الإجابات الخاطئة؟
","options":[{"text":"تحميل الملف.","why":"لا يمكنك تخطّي التحميل؛ لا شيء يعمل بدونه، لذلك نادرًا ما يسبّب أخطاء صامتة."},{"text":"رسم المخطط النهائي.","why":"غياب الرسم البياني يُضعف التقرير، لكنه لا يجعل الأرقام خاطئة."},{"text":"فحص البيانات قبل تحليلها.","why":"صحيح. تخطّي الفحص هو الطريق الذي تتسلّل منه القيم الفارغة والصفوف المكرّرة والنصوص التي كان يجب أن تكون أرقامًا، فتشوّه المجاميع بصمت."}],"answer":2},{"q":"ماذا تفعل print() في كتل الكود في هذه الدورة؟
print()."},{"text":"ترسل النتيجة إلى الطابعة.","why":"الاسم تاريخي؛ في Python تكتب print() النص في المخرجات، لا على الورق."},{"text":"تحفظ القيمة في ملف للدرس التالي.","why":"لا يُحفظ شيء بين كتل الكود؛ كتابة الملفات تحتاج دوال مثل to_csv."}],"answer":0}],"exercise":null,"words":439,"readMinutes":3}