EduFlow
EduFlow
استكشف الدوراتEnglish
Python لتحليل البيانات

اختبار الوحدة: تنظيف البيانات الحقيقية

خمسة أسئلة عن هذه الوحدة. أجب عنها كلها، ثم شاهد نتيجتك وسبب صحة كل إجابة أو خطئها.

السؤال 1 من 5

يُحمَّل عمود كمية على هيئة float64 ويعرض قيمًا مثل 1.0 و2.0. ما التفسير، وما الذي يُبقي العمود أعدادًا صحيحة؟

السؤال 2 من 5

أنتجت pd.to_numeric(cleaned, errors="coerce") 12 قيمة NaN جديدة. ماذا تفعل بعد ذلك؟

السؤال 3 من 5

ماذا تعيد pd.to_datetime(["03/04/2025", "15/04/2025"], format="%d/%m/%Y")؟

السؤال 4 من 5

دالة التنظيف لديك تحذف المكرّرات أولًا ثم تحذف المسافات من الأسماء بعد ذلك. ما الذي قد يسوء؟

السؤال 5 من 5

بعد df["country"] = df["country"].str.title()، ما زالت nunique() تعرض 9 دول بدلًا من 8. ما السبب الأرجح؟

5 أسئلة بلا إجابة